קורסים זמינים

情報科学/データサイエンス・コース@研究演習34年(希望者のみ)

  1. 概要: 本来の大学がすべき講義
  2. 目的: 科学の理解、習得。学術への貢献
  3. 学べる事: データ解析方法、AI
  4. 対象: 株価データ, Twitterデータなど

研究演習共通

研究演習２年後期

研究演習４年後期

研究演習３年後期

  1. 概要: データに隠された法則を明らかにする。
  2. 学べる事: データ解析方法、AI、プログラミング言語(Python)
  3. 対象: 株価データ, Twitterデータなど

研究演習２年前期

研究演習３年前期

  1. 概要: データに隠された法則を明らかにする。
  2. 学べる事: データ解析方法、AI、プログラミング言語(Python)
  3. 対象: 株価データ, Twitterデータなど

研究演習４年前期

アプリケーション作成演習

Python言語に対する演習

データベース論

データベース実践

本講義では、Microsoft Accessを使用して、実践的にDBを学びます。

※ コロナとなったときに合わせてLibreOfficeも学びます。

情報ネットワーク論Ⅰ

情報ネットワーク論II

使える数学Ａ（線形代数）

現代数学への招待Ａ（無限と連続）

使える数学Ｂ（微分と積分）

Webアプリ開発

大石先生コース(仮)